Chiedi ad ET: il cervello aziendale che usiamo nei nostri negozi

Nei negozi di telefonia le informazioni non mancano: mancano nello stesso posto. Il canvass del gestore cambia ogni mese, gli obiettivi si aggiornano di continuo, i clienti stanno nel CRM e le vendite nel gestionale. Per rispondere a una domanda semplice bisognava aprire tre programmi e un PDF, e spesso si finiva per decidere a sensazione. Qui raccontiamo come abbiamo messo tutto in un posto solo, dentro Claude.

Il problema: quattro fonti, nessuna risposta

Prima di Chiedi ad ET, le informazioni che servono al negozio vivevano in posti diversi:

• Il canvass, l'offerta commerciale del gestore, che cambia ogni mese;
• gli obiettivi, con le soglie da raggiungere e quanto manca;
• il CRM, con i clienti, le trattative e i contratti in scadenza;
• il gestionale, con le vendite vere.

Ognuna funzionava, ma nessuna rispondeva da sola alle domande del lavoro di tutti i giorni. E quando la risposta costa fatica, si decide a occhio.

Cosa abbiamo costruito: Chiedi ad ET

Con il piano Team di Claude abbiamo creato una sezione condivisa, Chiedi ad ET, che tutto il team usa allo stesso modo:

• il canvass e gli obiettivi, sempre aggiornati, così Claude risponde sull'offerta e sulle soglie di questo mese, non di quello scorso. Il canvass lo aggiorna un agente AI che legge le mail del gestore ed estrae le novità;
• il CRM e il gestionale collegati con i connettori, così Claude legge i dati veri invece di testo incollato in chat;
• le istruzioni del negozio, così le risposte seguono le nostre regole e il nostro modo di lavorare.

È quello che chiamiamo cervello aziendale: un posto solo dove fare domande, con risposte che partono dai dati dell'azienda.

Cosa è cambiato: dalle sensazioni all'analisi

Il cambiamento più grande non è la velocità. È che le decisioni ora partono da un'analisi. Una domanda vera che abbiamo fatto a Chiedi ad ET:

"Mi dici quante delle chiamate fatte da Sofia hanno preso appuntamento e si sono convertite in contratti? Quanto abbiamo maturato in compensi?"

Sofia è l'agente vocale che richiama i clienti dei nostri negozi con il contratto in scadenza. Per rispondere servono tre fonti insieme: gli esiti delle chiamate e gli appuntamenti nel CRM, i contratti nel gestionale, i compensi nel canvass. Prima voleva dire incrociarle a mano, e il valore dell'agente finiva per giudicarsi a sensazione. Ora la risposta arriva in chat, con i numeri da cui parte, e la decisione su quanto investire nelle chiamate si prende guardando quelli.

Altre domande che si fanno ogni giorno:

• "Quali offerte del canvass di questo mese convengono a un cliente che ha già la linea mobile con noi?"
• "Su quali obiettivi siamo indietro, e quanto manca alla prossima soglia?"
• "Quali clienti con il contratto in scadenza non abbiamo ancora richiamato?"

Per gli obiettivi abbiamo fatto un passo in più: il Target Monitor, un'azione programmata di Claude che segue le vendite in tempo reale e dice a ogni negozio dove arriverà a fine mese.

Cosa abbiamo imparato

• Un cervello aziendale vale quanto è aggiornato. Il canvass vecchio dà risposte sbagliate con molta sicurezza. Per questo non lo aggiorna una persona: lo fa un agente AI, appena il gestore manda le novità per mail.
• Prima i dati, poi le domande. Collegare CRM e gestionale è il passaggio che trasforma Claude da assistente che scrive a strumento che analizza.
• Una sezione sola per tutti. Se ognuno si costruisce il suo, le risposte non coincidono. Chiedi ad ET è uguale per tutto il team.

Da dove partire

Se anche da voi le informazioni sono sparse tra documenti, CRM e gestionale, partite dalla knowledge base aziendale con Claude e poi dai connettori. Oppure guardate la soluzione cervello aziendale e parliamone.